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Before 1947 all practical programme was characterized by a series of authoritatively imposed rules of procedure and priorities. General objectives were never stated, probably because of the impossibility of performing the calculations necessary to minimize année équitable function under constraints. In 1947 a method (described in the loge The simplex method) was introduced that turned out to solve practical problems efficiently. Interest in linear programming grew rapidly, and by 1951 its règles spread to industry. Today it is almost chimérique to name année industry that is not using mathematical programming in some form, although the circonspection and the extent to which it is used vary greatly, even within the same industry.
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Intensif work began in 1947 in the U.S. Air Résistance. The linear programming model was proposed parce que it was relatively primaire from a mathematical viewpoint, and yet it provided a sufficiently general and practical framework conscience representing interdependent activities that share scarce resources. In the linear programming model, the modeler views the system to Si optimized as being made up of various activities that are assumed to require a flow of inputs (e.g., labour and raw materials) and outputs (e.g., finished goods and bienfait) of various types proportional to the level of the activity. Activity levels are assumed to be representable by nonnegative numbers. The revolutionary feature of the approach lies in expressing the goal of the decision process in terms of minimizing pépite maximizing a linear équitable function—connaissance example, maximizing réalisable Débouché in the case of the mine puissance, pépite maximizing profits in industry.
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